Практичный email [CRM] маркетинг

В прошлом месяце мы составляли контент-план для рассылок.
В этот раз вернёмся к теме аналитики в email-маркетинге. Ведь результаты отправленных по плану кампаний нужно измерять и как-то интерпретировать, чтобы намечать свои последующие действия.

Анализировать email-канал можно на трёх уровнях:

О работе с этими уровнями и поговорим далее — как водится, с примерами ↓↓ Подробнее »

В предыдущей статье мы разбирались с усовершенствованием welcome‑серии с течением времени. Сегодня поговорим об упрощении такой вещи, как статистика email-рассылок. Эту тему мы уже затрагивали в материале Аналитика рассылок за 5 минут. Однако там речь шла о сокращении числа измерений на уровне отдельной email-кампании (как правило, в регулярных массовых рассылках).

А сейчас попробуем подняться до группы кампаний — на примере триггерных писем, которые бывает очень удобно соединять и анализировать вместе. Подробнее »

В прошлый раз мы занимались планированием писем для сегментов. Сегодня поговорим о показателях для измерения динамики базы подписчиков (таких как показатель оттока, прироста и т.п).

В блоге уже была статья на эту тему (см. №71 Измеряем прирост базы подписчиков), но тогда речь шла только об одной стороне дела — насколько активно и из каких источников пополняется наша база. При этом одновременно всегда идёт встречный процесс — её убыль/отток за счёт отписок, жалоб на спам и технических сбоев доставки. Отток тоже нужно фиксировать, чтобы иметь более полную картину. Также сочетание прироста и оттока даёт вспомогательные показатели, которые добавляют информативности динамике базы. Обо всём по порядку. Подробнее »

В прошлый раз мы получили от подписчиков 600 заполненных анкет. А в этот поговорим на такую тему, как аналитика рассылки.

Если собрать основные публикации в блоге по этой теме, то получится следующее:

→ №7 Показатели эффективности рассылок
→ №18 Расширенная аналитика рассылок
→ №53 Суперрасширенная аналитика рассылок

В итоге показателей, за которыми можно следить в рассылках, набирается довольно много. Конечно, такая глубина погружения в данные прекрасна, но есть фактор, который вносит в повседневную аналитику существенные коррективы — дефицит времени. Подробнее »

В прошлый раз мы занимались играми в email. Сегодня обратимся к тестам в рассылках, а вернее — к порядку их измерения. Ведь важно не только провести тест рассылки (с этим при наличии у многих сервисов функционала сплит-тестирования сложностей не возникает), но и правильно интерпретировать его результат, чтобы извлечь из теста максимум полезной информации.

К слову сказать, материалы о тестах есть не только в моём блоге под соответствующим тегом, но и в книге «Email маркетинг для интернет-магазина», где им отведена вся 9-я глава.

Подробнее »

В марте мы познакомились со схемой анонса контента в рассылках. Апрель завершим статистикой транзакционных писем, которые мне привычнее называть нотификациями. Нотификации — это email уведомления, приходящие в ответ на конкретные действия пользователей на нашем сайте: регистрацию, заказ товара/услуги, сброс пароля и так далее.

	О том, как можно использовать эти письма в email маркетинге, был разговор в давнишней статье: № 28 Маркетинг в нотификациях.

Ещё больше информации по теме есть в моей книге «Email маркетинг для интернет-магазина» (глава 7, а также частично главы 8 и 9).

Доработка таких писем в «маркетинговом» ключе привлекает на сайт дополнительный трафик, который, в свою очередь, конвертируется в целевые действия — возможно, приносящие доход.

А раз письма достигают результата, то неплохо бы начать его измерять. Чтобы как минимум понимать, что происходит. А ещё лучше — чтобы влиять на этот процесс и повышать отдачу от нотификаций осмысленно. Подробнее »

В прошлый раз мы разбирались в особенностях вёрстки email рассылок. Сегодня обратимся к цифрам и посмотрим, как и для чего измерять прирост базы подписчиков.

Прирост базы — это количество новых email-адресов (и других данных), которые поступают к нам из разных источников: с формы подписки, поп-ап окна, подписной страницы и так далее.

Эта величина — одна из метрик email маркетинга, на основе которой можно оценивать его эффективность, а также решать сопутствующие задачи: Подробнее »

В прошлый раз мы разбирались в обновлённом интерфейсе A/B-тестов Мэйл Чимп. Сегодня речь пойдёт о ценности подписчика, или как обычно её называют, LTV (Lifetime Value) — «пожизненной» ценности клиента. Математику «высокого полёта» оставлю за бортом, и буду орудовать тем, чем владею более уверенно: умножением и делением:)

Ценность подписчика — та прибыль, которую он принесёт за всё время подписки на рассылку (до момента отписки или окончательной утраты активности).

Понятное дело, не всякий подписчик прибылен, но если подписчик №1 принесёт нам 1000 рублей, а подписчик №2 — 0 рублей, то их усреднённая ценность составит 500 рублей. На том и будем стоять. Подробнее »

В прошлой статье мы занимались стандартизацией дизайна email рассылок. Сегодня вернёмся к теме аналитики и посмотрим, какой может быть статистика рассылок в самом «широком» виде.

Как измерять ключевые показатели эффективности email-кампаний, нам уже известно: Подробнее »

В прошлый раз мы работали с тегами Мэйл Чимп. Сегодня займёмся измерением эффективности триггерных сообщений. Письмо «триггер» — это другое название автоматических рассылок, которые отправляются в определённый момент времени, с привязкой к какому-либо конкретному событию.

Например, в День Рождения подписчик получает поздравление + купон на скидку. Или покупатель, сделавший заказ в интернет-магазине, получает письмо, где его просят оставить отзыв о товаре. Подробнее »