В прошлый раз мы говорили о замечательных возможностях Hairball. Сегодня вернёмся к теме сегментации. Если RFM делит подписчиков на группы в зависимости от их предшествующего поведения, то сегментация по полу относится к разделению подписчиков по демографической характеристике.

Не всегда удобно прибегать к ней, так как пол подписчика обычно не помогает предугадать реакцию базы на то или иное предложение, но в ряде случаев использовать такую сегментацию имеет смысл.

 

Подробнее »


В прошлой статье мы добывали email для своей базы альтернативными способами. В нынешней разберёмся, как наработанные данные сегментировать при помощи 3-х параметров: Давности (Recency), Частоты (Frequency) и Стоимости (Monetary). По первым буквам (в англоязычном варианте) этот способ называется RFM сегментация.

Подробнее »


В прошлый раз мы говорили об импорте базы в Мэйл Чимп. Сегодня посмотрим, что с этой базой делать дальше — как сегментировать? Какие наиболее простые сегменты существуют?

Нередко данных о подписчиках не хватает: в лучшем случае это список имён и email. Недостаток информации связан со многими причинами — скажем, вы не планировали первоначально вести рассылки и использовали email только для подтверждения регистрации. Или, может быть, вы хотели максимально упростить форму подписки для увеличения конверсии.

Однако это поправимо, если провести анкетирование сразу после подписки или наладить сбор данных о поведении подписчиков (например, фиксировать историю их покупок, если у вас интернет магазин).

Но даже без этого есть возможность выделить в вашей базе несколько сегментов. И поскольку дополнительной информации здесь почти не требуется, назовём это простой сегментацией. Подробнее »