Странно, что до сих пор многие специалисты по маркетингу не проводят проверок, а полагаются на то, что им «кажется». Если вы уже провели проверку, у вас есть огромное преимущество перед ними. Вы признали тот факт, что только информация, полученная в результате проверки, скажет вам, что на самом деле правильно. Разница между вами и теми консервативными маркетологами очень заметна.
Крис Бэгготт. “E-mail маркетинг работает”

В прошлый раз обсуждали оценку экономической эффективности рассылок — какой доход приносят email кампании и окупает ли это вложения в них?

Сегодня снова поговорим о тестировании. Причём не о каком-нибудь простеньком а/б тесте, а о полномасштабной многопараметрической проверке.

Вообще, называть её можно по-разному: многовариантное/мультивариантное / многопараметрическое тестирование.

Но суть при этом остаётся прежней: если в а/б тесте вы делаете 2 варианта одного итого же письма, меняете в каждом один параметр, а потом сравниваете результаты, то в многопараметрическом тесте вы делаете сразу много вариантов одного и того же письма (4, 10, 16 и т.д.), но в каждом, опять же, меняете только один параметр и сравниваете результаты.

Подробнее »


Теперь, когда мы подкованы в теории А/В тестирования, самое время перейти к практике.
Большинство рассылочных сервисов поддерживают А/В тесты. Конечно, разбираться будем на примере функционала Мэйл Чимп.

Автоматическое А/B тестирование

Как обычно, создаём email-кампанию. Для этого переходим в пункт горизонтального меню Campaigns, кликаем по большой красной кнопке слева Create Campaign и выбираем из выпадающего списка A/B Split Campaign:

Подробнее »


В прошлый раз мы наконец-то “добили” Мэйл Чимп — создание email кампании в сервисе по шагам. Сегодня поговорим о тестах в рассылках.

Обычно маркетологам трудно сразу предсказать реакцию подписчиков на то или иное послание. Но при помощи тестирования результаты рассылок можно существенно улучшить.

Суть А/В тестирования проста: части подписчиков вы предъявляете вариант письма А, другой части — вариант В, сравниваете их эффективность и “победителя” по намеченному вами параметру (числу просмотров, числу кликов) рассылаете третьей части базы — самой большой.

 Впрочем, здесь есть свои тонкости:

Подробнее »


Когда речь заходит о тестировании, то обычно имеют ввиду А/В (сплит) тестирование или многопараметрическую проверку.

Однако такие вещи не всегда можно реализовать на практике. Часто не хватает времени, часто игра не стоит свеч: размер базы подписчиков недостаточен, чтобы проводить полномасштабные проверки.

При тестах важную роль играет объём выборки. По мнению Криса Бэгготта (эксперта в области email маркетинга, автора книги “Email маркетинг работает”), имеет смысл делать выборки не меньше 250 подписчиков — тогда результаты будут более менее достоверными.

При этом тестировать лучше не больше 10% базы — чтобы самое эффективное содержание смогла оценить большая часть аудитории.

Давайте посчитаем, какого размера должен быть список рассылки (именно список — то есть тот сегмент базы подписчиков, которому вы единовременно намереваетесь разослать email кампанию), чтобы провести корректное А/В тестирование?

Подробнее »


Прежде чем завести речь про email маркетинг, удобно иметь представление о его общей структуре, которая ясно давала бы понять, в какую сторону двигаться и чего ещё не хватает для целостной картины.

На мой взгляд, есть 6 ключевых областей email маркетинга, на которые стоит обратить внимание:

6 ключей эффективного email маркетинга: база, сегментация, содержание, аналитика, тестирование, авторассылки

Подробнее »