№96 Узнаём пол подписчика по имени

В прошлый раз мы приводили в порядок разрозненные данные о подписчиках. Сегодня поговорим о сегментации по полу.

Причём разговор в общих чертах — что это и для чего нужно — в своё время уже состоялся (см. №30 Мальчик или девочка?). И сейчас хочется сосредоточиться на более прикладных вещах: откуда взять данные для такой сегментации при минимально доступных средствах.

Исходная ситуация

Предположим, у нас есть база email+имя, которая насчитывает 10 000 подписчиков. Информация о поле заранее не собиралась, а сейчас вдруг понадобилась для какой-то сегментированной рассылки — например, для поздравления с «гендерными» праздниками: 23 февраля / 8 марта.

Программиста, который может обработать базу автоматически, в нашей команде нет. Проставить отметку о поле каждого контакта вручную, конечно же, нереально — это и трудоёмко, и долго. Остаётся прибегнуть к старому-доброму Эксель:-)

Скажу наперёд, что задачка, которая здесь разбирается, уже была решена в блоге Юнисендер (см. Как в Unisender сегментировать базу по полу). Но там представлен сразу конечный результат.
Мне же хочется пройти все шаги, что, на мой взгляд, не только интересно, но и полезно, как своеобразное «упражнение» по работе с данными.

Подготовка базы

Прежде чем приступить к решению самой задачи, важно выполнить 2 условия:

• Провалидировать email-адреса
(т.е. проверить их подлинность, например, с помощью Mailvalidator).

Это делается в том случае, если по ним ещё никогда не отправлялись рассылки. Если мы берём уже «приработанную» базу из сервиса рассылок, то валидация не требуется.

• Привести в порядок некорректные имена
(Саня → Александр, Tatiana → Татьяна, dfsdfsf → X).

Далее мы предполагаем, что данные у нас отредактированы, и переходим к последующей обработке.

Пол подписчиков по имени

1. Открываем нашу базу в Экселе — в первом столбце email, во втором имена:

База подписчиков (email + имя)

2. Создаём в одном из соседних столбцов (не вплотную) базу использующихся у нас имён:

→ копируем столбец с именами полностью,
→ используем опцию Экселя «Данные / Удалить дубликаты», чтобы отсеять повторяющиеся значения,
→ выполняем сортировку по алфавиту (не включая соседние столбцы).

Работа с опциями Эксель

Скорее всего из 10 000 записей у нас получится несколько сотен имён — всё ещё довольно много, но объём уже не запредельный.

3. Ставим пометку о поле вручную напротив каждого имени из получившегося «короткого списка»:


Анатолий → м
Андрей → м
Анна → ж

Иногда могут попадаться сложные имена, пол которых так сходу не определить. Для начала ставим им нейтральную пометку (скажем, «н») и, не останавливаясь, идём дальше.


Айк → н
Быйанду → н
Вели → н

Позже, когда мы дойдём до конца списка, все имена с пометкой «н» можно отсортировать:

Фильтр в Экселе

И пройти по ним повторно, разбираясь с каждым таким именем отдельно. Скорее всего, их наберётся несколько десятков. Можно их просто погуглить, а если у нас в базе есть фамилии пользователей, то и эта информация пригодится:

Определение пола по имени

Возможно, будут тяжёлые случаи, в которых придётся оставить пометку «н», но из нескольких десятков записей мы сведём их к единицам.

4. Добавляем пометку о поле всем нашим подписчикам:

→ вбиваем в третий столбец, рядом с email+именами, экселевскую формулу

 =ЕСЛИОШИБКА(ВПР(B2;F:G;2;0);“н”) 

Буквально она означает следующее:

Если значение в ячейке B2 (наше первое имя) совпадает с каким-либо значением из столбца F, где у нас полный список имён, то в третий столбец подставится соответствующее значение из столбца G

Определение пола по имени в Экселе

Как отдельный случай: если имя у контакта отсутствует, в ячейку третьего столбца подставится нейтральная пометка «н».

Подробнее об используемой формуле в справке Support.office.com:

 Что такое ЕСЛИОШИБКАЧто такое ВПР 

→ копируем формулу во все ячейки напротив наших контактов:

Определение пола подписчиков по имени в Экселе

→ получаем пометку с полом м/ж (или «н» при отсутствии информации) в каждой из 10 000 строк. Готово!

Результат можно скопировать в отдельный файл (копируем только значения — чтобы не «тащить» за собой формулы из ячеек):

Вставить только значения в Экселе

И далее этот файл загрузить в сервис рассылок / обновить в нём данные о подписчиках, если они там уже были.

Так где-то за полчаса-час мы проработаем всю нашу базу и получим возможность сегментировать её по полу в рассылках.

Например, накануне 23 февраля отправим мужчинам поздравление (держите подарок — скидку 10% на всё), женщинам — предложение поздравить мужчин (держите скидку 10% на подарки), подписчикам без информации о поле — общее письмо, где просто поздравляем с праздником в нейтральных тонах:

Нейтральное поздравление с 23 февраля

Что дальше

Как правило, рассылки с использованием данных о поле достаточно «редкие птицы». У среднестатического проекта они случаются раз-два в год — как раз под те самые праздники.

Поэтому на регулярной основе проводить такую расстановку меток о поле не обязательно. Уже непосредственно перед рассылкой уделим время обработке данных: выгрузим базу, проведём описанные выше манипуляции и загрузим данные в сервис рассылок.

Если позднее рассылки с учётом пола снова понадобятся — можно выгрузить только новых подписчиков, у которых ещё не добавлена такая информация (возможно, их наберётся несколько сотен), и обработать их аналогичным способом, но уже быстрее.

Если же нас интересуют рассылки с учётом пола на постоянной основе — скажем, мы интернет-магазин женской и мужской одежды — то стоит приложить усилия по автоматизации сбора данных. Например, добавлять выбор пола уже на этапе подписки:

Форма подписки с выбором пола

Или с помощью программиста создать скрипт, определяющий пол подписчика по имени после подписки.

Вручную в таких случаях можно действовать только на первых порах — пока автоматизация ещё не заработала — чтобы не терять времени, а заодно и обкатать методику сегментированных рассылок.

Заключение

В сети встречаются готовые решения по определению пола подписчиков и обработки прочих данных (как бесплатные — см. статью в блоге Юнисендер выше, так и платные — например, Dadata.ru).

Однако, на мой взгляд, для максимальной прозрачности и точности стоит попробовать «собрать» собственное решение по работе с такими задачами.

Разбираясь с ним, можно в принципе глубже прокачать своё умение обрабатывать данные и, соответственно, получить возможность использовать его для решения других аналогичных или даже более сложных задач.

Знание Эксель — хороший навык для email маркетолога. Ведь далеко не всегда есть возможность привлечь на проект технического специалиста, который решит все проблемы с данными за нас.

[В следующий раз нас ждёт кейс по анкетированию: как разослать 8000 писем и получить с этого 600 заполненных анкет].

P.S. Ещё больше информации и механик работы с данными для рассылок есть в 4-5 уроках «Email маркетинга под ключ». Если вам интересно глубже исследовать этот вопрос — добро пожаловать на курс! Тем более его основные материалы совершенно бесплатны.

Если вы ещё не подписались на мою рассылку — самое время это сделать 😉